Was ist Generative UI?
Generative UI beschreibt Oberflächen, bei denen Teile des Interfaces dynamisch aus Kontext, Regeln oder Modellantworten entstehen statt nur aus vorab definierten Zuständen.
KI in Produkten einsetzen
KI generiert das Interface. Was müssen Entscheider jetzt wissen?
Wenn AI das Interface mitgestaltet, verändert das Produktlogik, Verantwortung und Vertrauen. Der Vortrag zeigt Entscheidern, welche Chancen realistisch sind, welche Risiken entstehen und was Unternehmen vor der Einführung klären müssen.
Der Vortrag hilft Entscheidern einzuordnen, wann sich KI in digitalen Produkten wirklich lohnt und welche Voraussetzungen vor einer Investition geklärt sein sollten. Konkrete Beispiele zeigen, wie Unternehmen verwendete Quellen und Daten sichtbar machen, Unsicherheit verständlich kommunizieren und Nutzern Kontrolle geben. So entsteht ein gemeinsamer Entscheidungsrahmen für Führung, Produkt, UX und Engineering – statt einer KI-Funktion ohne klaren Nutzen.
Wenn Unternehmen KI in ihre Produkte integrieren
- Nicht jedes Produktproblem wird durch KI besser. Entscheider brauchen Kriterien, um relevante Einsatzfelder von teuren Showcases zu unterscheiden.
- AI-Produkte verlieren Vertrauen, wenn Nutzer Quellen, Daten und Entscheidungen weder nachvollziehen noch korrigieren können.
- Führung, Produkt, UX und Engineering müssen Verantwortung, Kontrolle und Erfolgskriterien vor der Einführung gemeinsam definieren.
FAQ
Ersetzt AI UX Designer?
Nein. Der Schwerpunkt verschiebt sich: Weniger reine Screen-Produktion, mehr Gestaltung von Kontext, Transparenz, Kontrolle, Vertrauen und Korrekturmöglichkeiten.
Was bedeutet Context Transparency?
Context Transparency heißt, Nutzern passend zur Situation sichtbar zu machen, welche Informationen, Quellen, Annahmen oder Tools eine AI-Funktion verwendet.
Ist der Vortrag nur für Chatbot-Produkte relevant?
Nein. Die Muster gelten auch für klassische Webprodukte, interne Tools, Assistenzfunktionen, Sucherlebnisse und dynamische Produktoberflächen.
Welche UX Patterns werden behandelt?
Unter anderem progressive Offenlegung, Answer Layer, Trust Layer, optionale Debug Layer, Quellen-Panels, Rückfragen, Unsicherheitshinweise und Korrekturmechanismen.
